Op vrijdag 18 oktober mochten we Hans Demeyer ontvangen voor een interessante sessie over artificiële intelligentie, of kortweg AI.
De spreker
Hans heeft een unieke achtergrond in zowel technologie als psychologie en werkt nauw samen met Microsoft en andere technologiebedrijven die zich richten op AI-innovaties. Zijn missie? Bedrijven helpen AI te begrijpen en te implementeren, met een bijzondere focus op de interactie tussen technologie en menselijke psychologie.
Introductie
Hans begon de sessie met een heldere introductie over Generative AI. Hij legde uit hoe deze technologie werkt door gebruik te maken van neurale netwerken en machine learning. Generative AI heeft een indrukwekkende evolutie doorgemaakt, van de vroege expertsystemen tot de huidige geavanceerde modellen zoals ChatGPT. Deze modellen kunnen op basis van bestaande data nieuwe data genereren, wat talloze toepassingen mogelijk maakt.
Basisprincipes
Tijdens de sessie introduceerde Hans de basisprincipes van Generative AI. Hij benadrukte hoe deze technologie patronen in data herkent en nieuwe content genereert op basis van die patronen. Dit proces is sterk afhankelijk van de kwaliteit van de data en de algoritmes die worden gebruikt. Hans benadrukte dat, ondanks de complexiteit, Generative AI in wezen een geavanceerde woordvoorspelling machine is. Het probeert te raden wat het volgende woord of de volgende zin in een dialoog zal zijn, gebaseerd op de context.
Impact op het bedrijfsleven
Een belangrijk thema in Hans’ presentatie was de impact van AI op bedrijfsprocessen. Hij benadrukte het belang van effectieve communicatie en hoe AI kan bijdragen aan efficiëntere en effectievere bedrijfsvoering. Door AI te integreren, kunnen bedrijven niet alleen hun operationele processen verbeteren, maar ook de interactie met klanten en medewerkers optimaliseren.
Slotboodschap
De sessie werd afgesloten met een krachtige boodschap: Generative AI biedt enorme mogelijkheden, maar het succes ervan hangt af van hoe goed we de technologie begrijpen en toepassen. Door de juiste data en algoritmes te gebruiken, kunnen we AI inzetten om echte waarde te creëren in onze bedrijven en samenlevingen.
Reflectie
De slotboodschap zette wellicht een aantal collega’s aan het denken; voor mezelf was dit het geval. Ik vroeg me plots af: “Waar kan ik AI in mijn dagdagelijkse taken gebruiken?”
Door me af te vragen of AI kan helpen telkens als ik een opdracht krijg waar ik niet meteen van weet hoe ik eraan moet beginnen, blijkt al gauw dat er een groot aantal taken zijn die vlugger of efficiënter kunnen uitgevoerd worden met een beetje AI-hulp. Hieronder enkele voorbeelden van zulke taken.
Voorbeeld 1: overzicht projecten en taken
Elk kwartaal heeft CISA een meeting met mijn manager bij de klant waar ik actief ben. In deze meeting worden de lopende zaken besproken. Hiervoor hebben ze een overzicht nodig van de belangrijkste taken en projecten waaraan ik heb gewerkt het afgelopen kwartaal. Op zich is zo’n overzicht maken geen gigantisch werk aangezien ik in OneNote de taken bijhoud waaraan ik elke dag werk. Mocht ik dit niet hebben, zou dit een pak meer werk zijn. Maar een kwartaal is 3 maanden, wat gelijk is aan ongeveer 60 werkdagen. Dit wil dus zeggen dat ik, om dit overzicht te maken, alle 60 dagen moet overlopen en hieruit de zaken moet noteren waaraan ik meerdere uren of dagen heb gewerkt. Dit resulteert toch al gauw in minstens een half uur werk. Door mijn OneNote in Copilot te uploaden en te vragen om een overzicht van de belangrijkste taken en projecten van de afgelopen 3 maanden, krijg ik onmiddellijk hetzelfde overzicht terug.
Voorbeeld 2: data kopie script
Ik kreeg onlangs de vraag om een groot aantal data te kopiëren van de ene fileserver naar de andere. Klinkt op het eerste gezicht niet zo moeilijk, maar er waren voorwaarden verbonden aan welke data gekopieerd mocht worden. Enkel mappen en bestanden die één van een aantal specifieke termen in hun naam hadden, mochten worden gekopieerd. En de huidige mappenstructuur moest behouden blijven. Mensen die bekend zijn met PowerShell weten dat dit mogelijk is mits de nodige programmeerinspanningen. Als je dagelijks programmeert in PowerShell, is dit misschien een script dat je op enkele minuten kan programmeren. Maar voor iemand zoals mezelf die af en toe PowerShell gebruikt en dus de commando’s en syntax niet vanbuiten kent, gaat hier veel opzoekwerk en trial and error mee gepaard. Wat resulteert in al gauw één of meerdere uren aan programmeerwerk. Door de vraag te stellen aan AI om mij een PowerShell script te schrijven dat bestanden en folders van de ene locatie naar de andere kopieert enkel als “XX”, “XY”, “YX” of “YY” in de naam voorkomt en met behoud van de bestaande mappenstructuur, had ik dit script in 5 minuten. Na een kleine test op één van de subfolders heb ik het script met succes kunnen loslaten op de volledige locatie.
Voorbeeld 3: trainingsschema en overzicht van technieken
Ook in mijn vrije tijd heb ik al enkele toepassingen gevonden. Een hobby van mij is het beoefenen van Braziliaanse Jiujitsu, of kortweg BJJ. Een vechtsport die zich richt op grappling met de nadruk op grondvechten. Buiten 3 à 4 BJJ-trainingen per week op de club doe ik ook 2 bijkomende krachttrainingen en 1 looptraining voor uithoudingsvermogen. Om al deze trainingen in één week te plannen is natuurlijk een hele opdracht. Zeker aangezien sommige trainingen invloed kunnen hebben op de volgende en er dus ook rekening gehouden moet worden welke soorten trainingen elkaar opvolgen. Door dit aan AI te vragen, hoef ik hier zelf niet over na te denken.
BJJ is een heel technische vechtsport waar je vooruitgang gemeten kan worden door het aantal technieken die je onder de knie hebt, wat dan resulteert in een hogere band. Met als doel een hogere band te krijgen op de volgende graduatie, heb ik AI gevraagd om een overzicht te maken van alle technieken die gekend moeten zijn om de volgende band te halen. Dit is natuurlijk geen exacte wetenschap aangezien dit afhankelijk is van club tot club en coach tot coach, maar de lijst kan gebruikt worden als richtlijn. Om nieuwe technieken te leren is videomateriaal natuurlijk van cruciaal belang aangezien het veel eenvoudiger is om een techniek voor te doen op video dan deze te beschrijven via tekst. Op YouTube zijn er duizenden video’s over BJJ. Ik zou natuurlijk voor elke techniek op de lijst zelf video’s kunnen opzoeken, maar aangezien de lijst vrij lang was, zou dit toch enige tijd in beslag nemen. Door dit aan AI te vragen, was dit op enkele minuten gebeurd.
Besluit
Zoals je kan zien aan de opgesomde voorbeelden, zijn er heel veel toepassingen voor AI. En dit zijn nog maar de eerste die ik ben tegengekomen. Ik ben ervan overtuigd dat ik er nog veel meer zal ontdekken in de komende weken en maanden. Ik sluit dan ook graag af met de goede raad: als je de volgende keer een taak voorgeschoteld krijgt waar je niet meteen raad mee weet, vraag jezelf dan eens af: “Kan AI mij hier mee helpen?”
(FYI: ook voor deze blogpost te schrijven heeft AI mij geholpen. 😉)
